Ce projet de doctorat interdisciplinaire combine une analyse structurelle des données des réseaux sociaux avec une analyse qualitative du discours publié en ligne et d'entretiens menés en face à face. Cette méthodologie mixte a pour but de mieux comprendre comment, dans l'espace public numérique, les motivations individuelles, les discours construits collectivement et les structures de communication interagissent pour créer, dans certaines conditions, des chambres d'écho.
Ce travail s’articule principalement autour de l’étude empirique des effets de cadrage dans les messages courts partagés et commentés à plusieurs reprises, qui circulent sur la plateforme de microblogging Twitter. Les chaînes d'association qui en résultent entraînent un déplacement sémantique des contenus, à l'instar d'une logique "bouche à oreille", et peuvent être étudiées comme des mini-controverses. En coopération avec l'équipe de sciences sociales computationnelles du Centre Marc Bloch, plusieurs échantillons de ces réactions en chaîne ont pu être sauvegardés, traités, visualisés, et leur contenu étudié.