Dr. Telmo Menezes | Chercheur

État, normes et conflits politiques
Centre Marc Bloch, Friedrichstraße 191, D-10117 Berlin
Email: telmo  ( at )  telmomenezes.com Tél: 01 49 54 20 32

Institution principale : CNRS | Discipline : Sciences de l'information et de la communication |

Biographie

J'ai une formation en intelligence artificielle, car je m'intéresse depuis longtemps à l'idée du calcul comme moyen d'abstraction et de modélisation des phénomènes dans la nature et la société, ainsi qu'à la recherche interdisciplinaire en général. Cet intérêt m'a conduit, au cours de mon travail de doctorat, au domaine des systèmes complexes, puis à mon domaine actuel des sciences sociales computationnelles.

Je suis membre de l'équipe de calcul en sciences sociales et du projet de recherche européen SOCSEMICS, dirigé par Camille Roth au Centre Marc Bloch.

Mes recherches actuelles portent principalement sur la compréhension automatique des textes et la représentation des connaissances pour la recherche en sciences sociales, plus précisément la cartographie du paysage des croyances et des perspectives dans l'espace public, ainsi que la modélisation de sa dynamique.

Au cours des dernières décennies, les technologies de l'information et de la communication ont profondément modifié les espaces publics. Les médias numériques jouent désormais un rôle central à différentes échelles, depuis les communications politiques des dirigeants mondiaux et les reportages jusqu'à la sphère personnelle de la famille, de l'amitié et des rencontres. Le nouvel espace public numérique est un système socio-technique très complexe qui a émergé de manière décentralisée, et qui présente des dynamiques que l'on est loin d'appréhender pleinement, mais qui, de toute évidence, provoquent déjà de profonds changements sociaux. Alors qu'auparavant les données empiriques étaient rares et nécessitaient beaucoup d'efforts pour les obtenir, nous avons aujourd'hui le problème inverse, celui d'être inondés de données. Quelque chose n'a pas changé : toute la richesse des interactions humaines qui est contenue dans les textes, leur sens et leur contexte. D'une part, il est impossible pour les chercheurs de lire et d'analyser même une petite fraction de ces corpus. D'autre part, la pleine compréhension du texte à l'échelle humaine est encore un rêve lointain, même si l'on considère les progrès récents de l'intelligence artificielle.

Il est toutefois possible de créer des instruments scientifiques qui comblent cette lacune, en utilisant l'intelligence artificielle pour en extraire et structurer une partie du sens, en fournissant aux chercheurs des idées qui peuvent ensuite les guider dans leur exploration et les aider à valider leurs hypothèses. Pour ce projet, j'ai initié et développé un formalisme de représentation des connaissances (l'hypergraphe sémantique), ainsi qu'un cadre d'algorithmes pour transformer le texte en cette représentation et aussi pour effectuer l'inférence des connaissances. Ces travaux peuvent être consultés à l'adresse http://graphbrain.net.

Fichier avec CV
Sujet de recherche

Digital Humanities; Knowledge Graphs; Social Network Analysis; Computational Sociology; Natural Language Processing; Applications of Artificial Intelligence to the social sciences.

Institution de la thèse
EHESS CAMS/CNRS-UMR 8557
Projets

Algopol; Phantom Grenzen

Algodiv – Diversité de l'information et recommandation algorithmique

Algodiv est un projet de recherche interdisciplinaire axé sur la question de la diversité de l'information dans les communautés en ligne et le web, avec un accent supplémentaire sur l'effet des algorithmes et des pratiques algorithmiques. Financé par l'ANR de 2016 à 2019, le consortium réunit essentiellement des sociologues et des informaticiens qui adopteront un mélange d'approches qualitatives et quantitatives sur divers environnements web, des blogueurs et micro-blogues aux plateformes de médias sociaux, en passant par les wikis et les images et sites de partage d'articles. Je suis particulièrement intéressé par l'intersection entre la recherche sur l'intelligence artificielle et les sciences sociales. Dans mes recherches, j'emprunte des idées à Théorie des réseaux, Evolutionary Computation et TALN (Traitement automatique du langage naturel) pour étudier des réseaux socio-sémantiques, principalement observables dans les médias sociaux. Je m'intéresse à des sujets tels que l'analyse des assertions et des conflits, les modèles génératifs socio-sémantiques, la cartographie des points de vue et les paysages de croyances.

Ateliers Quali-Quanti-Karto