Ich bin Doktorandin im Computational Social Science Team unter der Leitung von Camille Roth am Centre Marc Bloch (Berlin). Im Rahmen des ERC-Projekts socsemics konzentriert sich meine Forschung auf die mathematische Beschreibung und Kategorisierung von socio-semantic clusters in öffentlichen Online-Räumen: Gruppierungen von Nutzern, die nicht nur in Bezug auf soziale Interaktionen von der breiteren Konversation getrennt sind, sondern womöglich inhaltlich immer weniger mit Meinungen außerhalb der Gruppe in Kontakt kommen.  

Im Frühjahr 2016, während meines Studiums zum MSc in Mathematical Modelling and Scientific Computing an der University of Oxford, begann ich erstmals, numerische Methoden für die Analyse von Online-Debatten einzusetzen. Zu dieser Zeit drehte sich die öffentliche Debatte im Vereinigten Königreich um das polarisierende Thema des EU-Referendums, was mich motivierte, mich bezüglich meiner Forschung in Richtung Computational Social Science zu bewegen und Online-Diskussionen, ihre mögliche Fragmentierung und die daraus resultierende Polarisierung zu untersuchen. Im Rahmen meiner Dissertation habe ich Methoden aus den Bereichen komplexe Netzwerke, Informationstheorie und Natural Language Processing eingesetzt, um Tweets rund um die Brexit-Debatte zu analysieren und das Zusammenspiel zwischen isolierten Nutzergruppen und semantischen Kategorien aus Textdaten zu analysieren. 

Nach meinem Masterabschluss arbeitete ich einige Jahre in einem Computational Social Science Kontext in einer nicht-akademischen Umgebung, zunächst als Data Scientist für die britische Labour Party und später für ein Social Data Science Start-up in Kolumbien.