Prof. Dr. Camille Roth | Forscher
Mutterinstitut
:
CNRS
|
Position
:
Forschungsprofessor
|
Fachbereich
:
Soziologie
,
Informatik
|
Biographie
Prof. Dr. Camille Roth hat ein interdisziplinäres Profil an der Schnittstelle zwischen Naturwissenschaften und Sozialwissenschaften. Er ist derzeit Forschungsprofessor am CNRS im Fachbereich Informatik, nachdem er Professor für Soziologie an Sciences Po (2016) und Juniorprofessor für Soziologie an Universität Toulouse (2007) war. Er promovierte in Sozialwissenschaften an der Ecole Polytechnique (2005), mit einem Dual-Hintergrund in Mathematik und Physik (Ingenieur, Ecole des Ponts, 2002) und Kognitionswissenschaft (MSc., EHESS, 2002). Am Centre Marc Bloch leitet er gerade das Team in Computational Social Science. Außerdem befasst er sich mit den sozio-semantischen Netzwerken sowie mit der Dynamik des öffentlichen Raums (vor allem im Zusammenhang mit Online-Communities) und der Modellierung von sozialen komplexen Systemen.
Er war bzw. ist globaler oder lokaler Projektleiter für mehrere multi-institutionelle Forschungsprojekte, die soziale und formale Wissenschaften kombinieren, und dies sowohl auf der nationalen als auf der europäischen Ebene, einschließlich einem ERC Consolidator (2018-23) über sozio-semantische Blasen in Online-Gemeinschaften. Er betreut derzeit mehrere Doktoranden und Post-Doktoranden. Er hat ca. 60 peer-reviewed Publikationen verfasst. Er ist auch assoziiertes Mitglied des CAMS (Centre d'Analyse et de Mathématique Sociales, CNRS-EHESS).
Zugang zur kompletten Liste der Publikationen auf der persönlichen Webseite
Lebenslauf als DateiForschungsthema
Sozialwissenschaften:
Soziale Netzwerke, sozial-semantische Netzwerke, digitaler öffentlicher Raum, Verbreitung der Kenntnisse, Wissensgemeinschaften, Soziale Kognition, Online-Communities (Blogs, Wikis, Internetforums, usw.), Sozialwissenschaften als Naturwissenschaften.
Mathematik/Informatik:
Dynamik der Netzwerke, Graphentheorie, Mustererkennung, Hypergraphen, Modellierung komplexer Systeme, Zufallsgraphen.
Projekte
Co-responsible for the "Digital Humanities / Computational Social Sciences" team at Centre Marc Bloch.
PI of the ERC Consolidator grant Socsemics.
PI at CMB for the ANR grant Records.
Past projects:
- Global PI of the ANR grant AlgoDiv (Information Diversity and Algorithmic Recommandation), 2016-19, also involving CAMS (CNRS-EHESS), LIP6 (CNRS-U. Paris 6), the sociology department of Orange Labs.
- Global PI of the ANR grant Webfluence on digital public space (2008-2010) with Orange Labs, LIP6 and Linkfluence.
- Global PI of the ANR grant AlgoPol (Politique des Algorithmes), 2012-15, "Contents and Interactions" program (other partners: Orange Labs, CAMS, LIAFA, Linkfluence)
- PI at CNRS of the European project QLectives (FP 7 - EU ICT) on quality collectives, 2009-2013 (main PI: Nigel Gilbert, U. Surrey, UK).
- PI at CNRS of the ANR grant SIMPA (2009-2012), on kinship networks (main PI: F. Héran, INED, other partner: CEMAf).
(ERC) Socsemics: Socio-Semantic Bubbles of Internet Communities
More precisely, SOCSEMICS aims at addressing a series of fundamental questions pertaining to the existence, structure and dynamics of such bubbles in digital public spaces: how to define and appraise them empirically, how do they form and emerge, which types of topics, claims and actors are mobilized in which of them, which bridges or bottlenecks may interconnect them and, at a higher level, what is the meta-structure of bubbles and what kind of qual-quantitative studies may result from this new type of approach.
In practice, SOCSEMICS will address three current challenges:
- (i) developing a comprehensive theory of reinforcing and self-sustaining socio-semantic communities by appraising the social, semantic and socio-semantic realms simultaneously;
- (ii) drastically improving content analysis by replacing classical distributional approaches with clause analysis, thus enabling quantitative approaches rendering the linguistic complexity of utterances in web corpuses;
- (iii) fostering the interface between these methods and qualitative approaches, especially through a couple of broad case studies
- (iv) developing interactive platforms implementing the above innovations and facilitating digital social research.